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物聯網將成壓縮機行業突破瓶頸有效方式
[ 行業資訊 ]   [ 2016-8-13 ]

  壓縮機如何與物聯網接軌


    整個系統架構分為三個部分,分別是空壓機與適配器組成的數據采集層,以GARDS云平臺為依托的數據支持層,以FIDIS為核心的應用層。
  數據采集層是通過適配器與空壓機對接,采集空壓機的各種運行狀態、事件、告警、設定、請求/控制數據,并由GPRSWIFI等方式上傳至基礎數據系統;
  基礎數據支持層負責接收適配器發送的數據,并保存這些數據;維護一系列的邏輯規則,比如:關聯關系、預警模型、閾值控制、邊界條件設置,等等;把數據進行整理、組織、關聯、分析;根據邏輯規則,形成一系列的條觸發機制;給適配器下發信息(數據);把GARDS系統的數據,提供給其他的應用系統。
  應用層負責裝將所關注數據通過PC、APP、大屏等形式展現,同時上傳操作指令到GARDS平臺,實現反向控制。
 

 物聯網在壓縮機行業的應用

 物聯網在壓縮機行業的用途主要分為三類:

  第一類是物聯網功能的運用:
  物聯網系統本身最直觀的體現就是功能方面的體現。有了物聯網系統之后,可以直觀的看見工廠里設備的實時數據、各種運行參數、工作狀態是否正常等,也可以通過PC或者APP去實現遠程控制,進行反向操作。當設備終端與經銷售、生產商連接起來之后,如果設備出現了問題,Mixlinker會將故障信息以及故障參數發送到相應的廠家或者維保單位,由專家給出適當的解決方案,就近委派工程師或者傳輸解決方案,及時將故障解決,能極大的挽回因停機帶來的損失。
  第二類是大數據的應用:
  談大數據,首先要明白兩點:
  一是大數據是客觀存在的,它并不是在物聯網體系之下的附帶品,沒有物聯網的時候,數據是零碎的、分散的,收集統計的難度使這些零碎的數據不具備任何商業價值。但是有了物聯網,數據才能匯聚,形成真正有商業價值的大數據。
  其次大數據并不會幫你分析數據,大數據只是提供一種渠道或者方法。你想要什么結果,大數據不能幫你,你需要一個模型,一個能幫你將大數據按你的想法展示的平臺。
  第三類是企業與用戶的融合紐帶:
  Mixlinker物聯網系統則是提供這么一個通道,工業4.0的目標是讓行業接入互聯網,實現產品的智慧化、實現企業的智慧化,還有就是通過行業接入互聯網,實現企業的產品與用戶之間、企業與用戶之間的深度融合。在互聯網的時代,大家會去講用戶體驗,而用戶體驗,在業內基本還是比較遙遠的事,甚至能理解這個概念的都很少,也很少會有人去思考這個問題。業內基本還停留在“客戶第一”的階段,但很多時候客戶不是用戶。
  業內很多時候只關注自己產品銷售給誰,誰會買我的產品,我的客戶是誰,服務好買我產品的人,吃好、喝好、玩好,讓他買我的產品。而很多時候,不知道誰用我的產品,用我產品的人的訴求是什么,經營生態是什么,產品制造商對產品使用者究竟渴望什么樣的產品、什么樣的工具、什么樣的方式,是不清楚的。所以,顛覆式創新的產品從來不是來自于產品制造商,就如同顛覆式手機產品iPhone不是產自于最成功的手機制造商Nokia是一個道理,因為Nokia懂自己的產品,可以在自己的手機基礎上制造出性能更優越的手機,但創造不出滿足用戶生態需要的顛覆性的新生態手機iPhone。所以說,當前壓縮機行業普遍沒有融入用戶,而工業4.0、物聯網系統通過產品智慧化,產品接入互聯網,可以建立起產品與用戶的深入融合,真正實現企業與用戶的深度融合,而不僅僅是如之前的產品買賣關系。這是一種新的模式,是包含銷售與服務,是貫穿整個產業的壓縮機運營模式。
 

 擁抱物聯網,把握未來


  實現物聯網是壓縮機行業突破目前發展瓶頸的最有效的方式。對壓縮機廠商以及經銷商而言,物聯網系統能幫助企業進行企業優化,能提高整體運轉效率,降低企業運營成本,物流成本,生產成本;將被動售后服務變為主動維保,提升核心配件銷量的同時也能極大的增強用戶粘性。
  而且可以通過大數據應用,為廠商改良設備提供客觀數據依據,通過對設備運行數據、事件數據、狀態數據、歷史故障數據、位置數據等掌握,進行大數據分析與應用,真正實現設備管理、設備監控、設備運營一體化外,也能為制造廠商提供設備改進的客觀依據。
  所以說,在國家大力推進“去產能調結構”、“供給側改革”、“新常態”等新政策下,行業內改革是勢在必行。但對于企業而言,改革就會有生死,有人得意也有人失意。而你,愿意做工業物聯網趨勢下的淘汰者嗎?

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